关键
算法面试并不是看你给出的是不是正确答案，而是思考路径，对于问题的细节和应用环境，不断深入。
关键在于解决问题的思路。
甚至通过分析解题方向，得到应该在哪个领域去找。
算法面试的准备范围：
- 各种排序算法
- 基础数据结构和算法的实现：堆、二叉树、图
- 基础数据结构的使用：链表、栈、队列、哈希表、图、并查集
- 基础算法：深度优先、广度优先、二分查找、递归
- 基本算法思想：递归、分治、回溯搜索、贪心、动态规划
技术面试的问题
- 梳理项目中遇到的问题？
- 遇到印象最深的bug
- 面向对象
- 设计模式
- 网络相关；安全相关；内存相关；并发相关；
- 系统设计；
关于项目：
项目来源：
- 实战课程学习
- 创建自己的项目
2.1 自己做小应用：
2.2 自己解决的实际问题：爬虫；数据分析；词频统计；自动充值；自动邮箱通知。
2.3 不是项目的项目：总结
2.4 分享：自己的技术博客；github
通过过去了解你的思考行为方式
- 遇到的最大的挑战
- 最享受的工作内容
准备好合适的问题问面试官
- 整个小组的大概运行模式是怎样的？
- 整个项目的后续规划是如何的？
- 这个产品中的某个问题是如何解决的？
- 为什么项目中会选择某些技术？标准？
- 我对某个技术很感兴趣，在小组中我会有怎样的机会深入？
高级数据结构和算法面试提及的概率很低：
- 红黑树
- 计算几何
- B-Tree
- 数论
- 斐波那契堆